Una volta concluso l’impulso agli investimenti nei data center, le emissioni lungo la catena del valore potrebbero normalizzarsi o addirittura diminuire notevolmente. Theresa Eyerund, analista di ricerca in Flossbach von Storch AG

Negli anni ’90 gli investimenti in IT hanno avuto effetto sulla produttività solo quando sono stati combinati con cambiamenti organizzativi profondi, investimenti complementari, indicatori migliori, formazione e, soprattutto, cambiamenti nei processi. Un esempio di questo è il “fenomeno Walmart”, catena statunitense che ha aumentato significativamente la produttività grazie all’IT, cambiando pratiche come la gestione delle scorte, gli acquisti e i processi nei negozi grazie all’uso di dati in tempo reale.

Di conseguenza, è lecito pensare che per ottenere un incremento della produttività tramite l’IA non basti solo l’introduzione della tecnologia, ma che siano necessari anche altri cambiamenti paralleli. Inoltre, per raggiungere gli obiettivi climatici, non basta solo investire nelle energie rinnovabili.

In primo luogo, sarebbe cruciale implementare un sistema di monitoraggio energetico ed emissioni in tempo reale per pianificare i processi aziendali in base alla disponibilità di energia e alle condizioni del mercato. Già oggi, le cariche computazionali non urgenti (come quelle per l’addestramento dell’IA) vengono spostate in orari in cui c’è maggiore disponibilità di energia rinnovabile e i prezzi sono più bassi.

La flessibilità delle reti, l’uso di accumuli energetici più grandi e più economici e l’integrazione di segnali di CO2 nella pianificazione, nel reporting e nelle remunerazioni, come ad esempio i prezzi interni del carbonio, sono processi abilitanti fondamentali per vedere progressi concreti.

Né l’IA né l’energia rinnovabile devono essere considerate soluzioni miracolose, che da sole possano risolvere le sfide sistemiche di una nazione. Entrambe le tecnologie devono essere integrate in modo efficace. Ma ciò richiederà tempo e capacità di adattamento.