a cura di Kelony

L’avvento di X24 al Nyse e la situazione mondiale caotica che caratterizza l’inizio dell’anno rendono necessari più che mai strumenti di supporto alle decisioni. L’Ai predittiva fa parte di essi. La centralità dell’uomo, in un contesto sempre più digitale, richiede una maestria della tecnologia e dell’Ai in particolare.

L’Ai predittiva in finanza

L’Ai predittiva, che si distingue da quella generativa, può ricoprire due ruoli operativi: prevedere un andamento e suggerire o prendere una decisione, qualora delegata a farlo grazie a un modulo aggiuntivo denominato “coscienza sintetica”. Questi due aspetti richiedono capacità previsionali da un lato e decisionali autonome dall’altro. La dimensione decisionale dell’Ai predittiva rappresenta un’evoluzione significativa rispetto ai tradizionali sistemi di automazione, che operano secondo regole rigide e predeterminate. 

A differenza di algoritmi di trading-bot deterministici o di Llm semi-deterministici (Large language model, come ChatGpt, DeepSeek, e altri), nei quali un algoritmo potrebbe avere seguito istruzioni come “compra o vendi un asset quando si verificano determinate condizioni”, l’Ai predittiva, dotata di coscienza sintetica, è in grado di formulare scelte basate su una comprensione più sfumata e contestualizzata della situazione. In altre parole, essa non si limita a seguire linee guida statiche, ma è capace di adattarsi e rispondere in modo flessibile, guidata da una sorta di “idea” che si è formata sulla base delle informazioni disponibili in quel momento specifico. 

I modelli di Ai preesistenti, quali gli Llm, sono da considerare semi-deterministici, perché la parte centrale del calcolo (la rete neurale) è deterministica quando i parametri e gli input sono fissati, mentre la generazione del testo (il cosiddetto “sampling”) introduce un elemento di casualità. Ne risulta un sistema che, se configurato per generare testo, immagini o altro, attraverso meccanismi probabilistici, può fornire output diversi a partire dallo stesso input: ciò lo rende non strettamente deterministico o cosiddetto semi-deterministico. 

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