A Stefano Santo Sabato, imprenditore tecnologico, fondatore e ceo di Fyberloom e visiting researcher alla Stanford University, Fondi&Sicav ha chiesto alcune considerazioni sullo stato dell’arte dell’Ai.

Il tema dell’intelligenza artificiale è costantemente presente e dibattuto sui mezzi di comunicazione, ma non sempre con cognizione di causa. Si rischia di perdere la differenza tra essere informati e conoscere?

«Credo di sì e penso che questa sia una delle questioni più interessanti del nostro tempo, che va molto al di là dell’intelligenza artificiale in senso stretto. Stiamo entrando in un’epoca nella quale l’accesso all’informazione diventa sempre più facile, rapido ed economico. Possiamo porre una domanda e ottenere in pochi secondi una sintesi di quantità di contenuti che nessun essere umano sarebbe in grado di leggere nell’arco di una vita. Ciò rappresenta un progresso straordinario, ma porta con sé anche un equivoco molto importante: la tendenza a confondere la disponibilità dell’informazione con la conoscenza. Le due cose non coincidono.

L’informazione, presa isolatamente, è un dato o un contenuto. La conoscenza nasce invece dalle relazioni tra i dati, dal contesto nel quale sono stati prodotti, dalla loro provenienza, dal momento in cui sono stati generati e dalla capacità di collegarli a ciò che sappiamo già. Se conosco una cifra, possiedo un’informazione.

Se riesco a capire perché quella cifra è cambiata, quali decisioni l’hanno determinata, quali persone sono state coinvolte, quali alternative erano state considerate e quali conseguenze può produrre, allora sto iniziando a trasformare quell’informazione in conoscenza. L’intelligenza artificiale rende questo paradosso ancora più evidente perché oggi i modelli sono capaci di produrre risposte straordinariamente articolate, linguisticamente sofisticate e spesso estremamente convincenti. Ma la qualità formale e la fluidità di una risposta non devono essere automaticamente confuse con una comprensione profonda del contesto nel quale quella risposta viene utilizzata. Un’azienda, per esempio, produce continuamente documenti, email, riunioni, conversazioni, presentazioni, analisi, decisioni e progetti. Una parte enorme della conoscenza necessaria per comprendere quella organizzazione esiste già da qualche parte, ma spesso non è realmente disponibile quando serve.

Capita così che, quando bisogna ricostruire perché sia stata presa una determinata decisione tre anni prima o comprendere come si sia evoluto un progetto, si debba cercare tra decine di documenti, chiedere alle persone che vi hanno partecipato o, in alcuni casi, accettare che una parte di quel contesto sia ormai perduta. L’informazione esiste ancora, ma il significato che la collegava al resto è diventato difficile da ricostruire».

Quali sfide comporta tutto ciò?

«Una delle grandi sfide dei prossimi anni non sarà semplicemente produrre ancora più contenuti o fornire risposte ancora più velocemente, ma riuscire a trasformare l’enorme frammentazione dell’informazione in conoscenza contestualizzata, verificabile, collegata alle proprie fonti e capace di mantenersi nel tempo. Dopo avere costruito strumenti straordinari per produrre e trovare informazioni, dobbiamo probabilmente iniziare a costruire sistemi capaci di preservarne anche il significato».

Qual è lo stato dei lavori nel campo dell’intelligenza artificiale?

«Ci troviamo in uno dei momenti più interessanti nella storia recente dell’informatica, perché stiamo passando da una prima fase, molto visibile e spettacolare, dominata soprattutto dai grandi modelli generativi, a una successiva nella quale l’attenzione si sta spostando progressivamente verso i sistemi che dovranno utilizzare concretamente quella capacità. Negli ultimi anni abbiamo assistito a progressi che, soltanto poco tempo fa, sarebbero sembrati molto difficili da immaginare. Questa prima fase ha reso evidente al grande pubblico la potenza dell’intelligenza artificiale generativa e ha trasformato l’Ai da tecnologia prevalentemente specialistica in qualcosa con cui milioni di persone interagiscono quotidianamente».

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